データ・文書・レポート
入力、整理、照合、分類、集計、資料作成、
定期報告、ナレッジ整備。
BUSINESS OPERATIONS & AI
まず仕事を 理解する。 その後にAI化。
実務、標準化、AI支援、システム開発を
一つのチームでつなぎます。
BUSINESS OPERATIONS
現場から始められる業務。
会計・管理・秘書支援
証憑整理、会計入力支援、請求管理、日程・
文書管理、採用・人事事務。
顧客対応・リサーチ
メール・チャット対応、問い合わせ一次対応、市場調査、競合調査、情報収集。
Web・SNS・販売促進
サイト運用、記事・動画制作、SNS管理、
広告素材、見込顧客リスト、営業支援。
英語・海外業務
英語コンテンツ、海外顧客対応、EC運営、
営業資料、国際市場への展開支援。
AI + HUMAN + QA
AIだけに任せず、
人と品質管理を
組み合わせる。
生成AIは速度を高めますが、正確性、顧客固有の判断、機密性、最終責任を自動的に保証しません。
担当者が目的と前提を理解し、AIを使い、別の担当またはルールで品質を確認します。
人が目的・条件を定義
+
AIが検索・分析・生成を支援
+
QAが正確性・表現・機密性を確認
MATURITY PATH
業務を移管し、
段階的に高度化する。
- 共有拠点で小さな業務を開始
- 担当者と手順を固定し、安定運用
- 専任チーム化し、KPIと品質を管理
- AI・自動化・アプリを導入
- 大規模BPO・AIサービス事業へ展開
最初から大規模なシステムを作るのではなく、実際の利用者とデータを持つ運用から始めることで、
投資の優先順位を明確にします。
AI INFRASTRUCTURE
アプリから、専用基盤まで。
業務に合わせた検索・要約・生成、顧客対応支援、文書処理、分析ダッシュボード、ワークフローなどを開発します。機密性、処理量、速度、費用に応じて外部AIサービス、クラウド、専用サーバー等を検討します。
取り扱うデータ、利用目的、アクセス権、保存場所、外部サービスへの送信範囲を事前に定めます。
OPERATING MODEL
一人の採用ではなく、
複数機能を運営する。
入力、調査、制作、顧客対応などを一人へ詰め込むのではなく、必要な専門性に応じて担当を配置します。
共同利用型を基本とし、継続量が増えた機能から専任化します。
| 通常対応 | フィリピン時間 8:00–17:00 ／ 日本時間 9:00–18:00 |
|---|---|
| 共通基盤 | 複数機能を優先順位に沿って利用し、必要量を見極める |
| 専任担当 | 特定業務の継続量が増えた段階で専任・準専任を配置 |
| 専任チーム | 役割別メンバー、リーダー、QA、KPIを設計 |
| 大規模BPO | 大量処理、長時間帯、複数工程、専用設備を個別構築 |
業務量、品質責任、対応時間、情報管理の要件に合わせ、無理なく拡張します。