業務・顧客対応
バックオフィス、カスタマーサポート、会計支援、
採用、EC運営。
THE PHILIPPINES
若い人材と 英語力が、 世界とつながる。
フィリピンは、BPOだけではなく、ソフトウェア、分析、
デジタル業務へ進化する国際サービス拠点です。
PEOPLE & LANGUAGE
成長市場と、
国際業務を担う人材。
フィリピンの人口は約1億1,273万人（2024年国勢調査値）。若い労働人口を抱え、英語は公用語の一つです。サービス産業はGDPの6割超を占め、国際業務を支える大きな産業基盤があります。
時差1時間
日本との時差。日中の稼
働時間がほぼ重なる
働時間がほぼ重なる
約5時間
日本からマニラまでの飛
行時間の目安
行時間の目安
英語
教育・企業活動・行政で広く使われる公用語
若い人材
若い人材が国際サービス産業の成長を支える
COUNTRY AT A GLANCE
一億人を超える市場と、
若い労働人口。
フィリピンは7,000を超える島々から成る東南アジアの国です。2024年国勢調査では人口約
1億1,273万人。人口減少が進む日本とは異なり、若い世代が消費市場と労働力の両方を支えています。
| 言語 | フィリピノ語と英語が公用語。行政、教育、企業活動で英語が広く使われる |
|---|---|
| 産業 | サービス産業がGDPの6割超を占め、IT-BPM、金融、観光、流通等が成長 |
| 主な拠点 | マニラ首都圏、セブ、クラーク、スービック等に国際企業と人材が集積 |
| 日本との距離 | 日本からマニラまで飛行機で約5時間。時差はわずか1時間 |
巨大な国内市場を持つ一方、本プログラムではフィリピン国内販売だけに依存せず、日本および英語圏へ
サービスを輸出する事業モデルを中心に考えます。
IT-BPM INDUSTRY
作業受託から、
知識集約型サービスへ。
フィリピンのIT-BPM産業は、コールセンター中心のイメージを越え、会計、医療情報、ソフトウェア、データ分析、クリエイティブ、AI支援など非音声・高付加価値分野へ広がっています。
約189万人の雇用、
約400億米ドルの輸出収入。
約400億米ドルの輸出収入。
2025年の産業見通し。規模だけでなく、国際顧客に対応する運営・品質管理の経験が重要です。
その産業基盤の上に、日本企業の業務理解とAI・ITを組み合わせることで、単純な人件費差ではない競争力をつくります。
ENGLISH & PROFESSIONAL SKILLS
英語が話せるだけではなく、
英語で仕事を運営する。
EF English Proficiency Index 2025では、フィリピンは世界28位、日本は96位です。フィリピンでは学校教育だけでなく、社内文書、研修、顧客対応、会議など、仕事の場で英語を使用する経験が蓄積されています。
制作・発信
Web、SNS、文章、デザイン、動画、
海外向けコンテンツ。
IT・データ
ソフトウェア開発、QA、データ処理、分析、
AI活用支援。
運営管理
チームリーダー、研修、品質管理、KPI、顧客との調整。
英語力や専門性には個人差があります。採用時の職務別評価、オンボーディング、SOP、QA、継続教育を前提にチームを設計します。
A WORKING BRIDGE
日本品質と
英語運営をつなぐ。
日本市場には、細部への配慮、継続改善、顧客ごとの調整が求められます。英語圏市場には、標準化、明確な契約、速度、拡張性が求められます。SBFZ法人は、双方の要求を理解する組織を目指します。
- 日本側が目的・品質・顧客理解を共有
- フィリピン側が英語運営・制作・開発を実行
- 共通のSOP・KPI・品質確認で管理
- 知識をサービス化し、第三者市場へ展開
WORKING WITH JAPAN
近い時間帯で、
日常的に協働できる。
フィリピン時間8:00–17:00は、日本時間9:00–18:00に相当します。昼夜を逆転させずに、朝会、質疑、検収、緊急対応を同じ営業日の中で進められます。
- 日本側が目的、背景、品質基準を言語化する
- フィリピン側がSOPとSOWに基づいて実行する
- 不明点と例外を記録し、定例会で判断する
- KPIと成果物を双方で確認する
- 改善内容を手順・AI・システムへ反映する
日本企業にとっての使いやすさは、距離だけで決まりません。日本側の暗黙知を明文化し、フィリピン側が改善提案できる共通の業務言語をつくることが重要です。
BEYOND LABOR COST
安い人件費だけでは、
選ばれ続けない。
フィリピンの強みは、欧米企業のバックオフィス、顧客対応、IT・非音声業務を長年運営してきた経験です。
英語で仕事を外に出し、手順化し、品質を測り、継続運用する産業文化があります。
国際業務の運営
業務移管、教育、SOP、エスカレーション、
品質管理の経験。
非音声・IT分野
ソフトウェア、データ、分析、制作など
高付加価値業務への拡大。
品質の底上げ
AIが翻訳・分類・下書き・検査を支援し、
人が判断と最終品質を担う。
給与差だけを目的にすると、品質低下や人材定着の問題が起きます。
採用、教育、交代要員、管理、情報保護を含む運用全体で設計します。